Google正在使用机器学习模型来加快Gmail搜索速度
早在2004年推出的Gmail为用户提供了一个更强大的替代方案,这让它迅速取代了雅虎和Hotmail等传统的网络电子
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早在2004年推出的Gmail为用户提供了一个更强大的替代方案,这让它迅速取代了雅虎和Hotmail等传统的网络电子邮件服务。今天,Gmail是世界上最值得依赖的电子邮件服务之一,占所有电子邮件打开次数的27%以上,任何一天的电子邮件总量都超过3300亿封。
如此一来,自然会有大量的电子邮件需要筛选,而这正是Google希望通过机器学习的力量帮助你克服的问题。
世界各地数以百万计的用户依靠Gmail作为他们的主要电子邮件服务,每天发送和接收的电子邮件数量之多,使保持一个干净、有序的收件箱只是一个梦想。但是,根据Google工作区更新团队的说法,这种来自人工智能的帮助即将到来,该团队详细介绍了Gmail在纳入机器学习模型以增强其邮件搜索体验方面的努力。
该博客文章指出,Google正在引入一项功能,将利用其最新的机器学习技术来提供更准确的Gmail搜索结果。这项技术旨在提供一套更有针对性和精确的结果。
发起搜索的Gmail用户将得到Google新集成的机器学习模型的自动协助。这些模型将考虑用户的搜索词和最近的电子邮件,产生与用户的搜索查询密切相关的结果。博文指出,人工智能辅助的结果将在结果的顶部出现在一个专门的区域里,然后是所有其他通常返回的结果,并按最近程度排列。
这项新功能正在向所有Gmail用户推广,不需要额外的操作或配置。移动用户只需像往常一样使用Gmail搜索栏,输入任何所需的关键词来检索相关和所需的搜索结果。
新的Gmail搜索功能于2023年6月2日通过Google的快速发布和预定发布周期开始推出。快速发布使消费者版的Gmail可以在Google推出新功能后立即使用,因此没有评估期,可以立即使用。而对于企业而言,管理员可以用"预定"的形式选择推迟新功能的发布,以便有时间培训员工或为即将发生的变化做好准备。预定发布周期通常在快速发布部署周期的1-2周后开始。
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早在2004年推出的Gmail为用户提供了一个更强大的替代方案,这让它迅速取代了雅虎和Hotmail等传统的网络电子
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